Yapay Zekaya Güvenen Çiftçi 25 Dönümlük Susam Tarlasındaki Ürününü Kaybetti

0

BEĞENDİM

ABONE OL

News

0

Çin’de yapay zeka uygulamasından aldığı tarım ilacı tavsiyesini doğrulamadan uygulayan 67 yaşındaki bir çiftçi, 25 dönümlük susam tarlasındaki ürününü kaybetti. Yapay zekanın önerdiği ilacın kullanılmasının ardından tarladaki filizlerin tamamen kuruduğu belirtildi. Olay, özellikle tarım ve sağlık gibi uzmanlık gerektiren alanlarda yapay zeka tarafından sunulan bilgilerin kontrol edilmeden uygulanmasının doğurabileceği riskleri yeniden gündeme getirdi.

TRT Haber’de yer alan bilgilere göre olay, Çin’in Anhui eyaletine bağlı Chuzhou şehrinde yaşandı. Yaklaşık bir yıldır çeşitli konularda yapay zeka yazılımından faydalanan 67 yaşındaki çiftçinin, gübreleme işlemlerinden üretim takviminin oluşturulmasına kadar birçok konuda yapay zekaya danıştığı aktarıldı.

Çiftçi son olarak susam tarlasındaki yabani otlar ve zararlılarla mücadele etmek için yapay zekadan yardım istedi. Uygulamanın kendisine sunduğu tarım ilacı reçetesini başka bir kaynaktan doğrulamayan çiftçi, verilen tavsiyeyi doğrudan tarlasında uyguladı.

Ancak sonuç beklediği gibi olmadı. Tavsiye edilen ilacın kullanılmasının ardından susam tarlasındaki filizlerin tamamının kuruduğu bildirildi. Böylece çiftçinin 25 dönümlük alandaki ürünü ciddi şekilde zarar gördü.

Uzmanlar flufenaset maddesine dikkat çekti

Olayın ardından değerlendirmede bulunan ziraat uzmanları, tarladaki zararın “flufenaset” isimli yabani ot ilacından kaynaklandığını belirtti.

Uzmanlara göre söz konusu etken madde, kullanım alanı ve uygulama biçimi dikkate alınmadan kullanıldığında susam gibi ürünlere zarar verebiliyor. Bu nedenle tarım ilaçlarının ürün türü, dozajı, uygulama zamanı ve çevresel koşullar dikkate alınarak kullanılması gerekiyor.

Çiftçinin yaşadığı olayda ise yapay zekanın sunduğu reçetenin başka bir uzman veya güvenilir kaynak üzerinden kontrol edilmeden uygulanması dikkat çekti.

Yapay zeka uygulamasının ekranında da kullanıcıları olası hatalara karşı uyaran bir ifade bulunduğu bildirildi. Uygulamada, “Yapay zeka içeriği hatalı olabilir, lütfen doğrulayın” şeklinde bir uyarının yer aldığı belirtildi.

Buna rağmen tavsiyenin doğrudan uygulanması, çiftçinin 25 dönümlük susam tarlasındaki ürününün kurumasıyla sonuçlandı.

Yapay zeka tavsiyelerinin doğrulanması önem taşıyor

Yapay zeka uygulamalarının farklı alanlarda sunduğu bilgilerin kontrol edilmeden uygulanması yalnızca tarım sektöründe risk oluşturmuyor. Daha önce sağlık alanında yaşanan bir olay da benzer şekilde yapay zeka tarafından verilen bilgilerin mutlaka doğrulanması gerektiğini ortaya koymuştu.

Geçtiğimiz yıl bir kullanıcı, sofra tuzunu bırakması yönündeki tavsiyenin ardından yapay zekanın yönlendirmesine başvurdu. Kullanıcının, yapay zeka uygulamasının önerisi üzerine yiyeceklerine sodyum bromür eklemeye başladığı aktarıldı.

Söz konusu kişinin bu kimyasal maddeyi yaklaşık üç ay boyunca tükettiği belirtildi. Daha sonra sağlık sorunları yaşayan kullanıcı hastaneye kaldırıldı.

Yapılan değerlendirmelerde kişiye brom zehirlenmesi teşhisi konulduğu ve psikoz tedavisi gördüğü bildirildi.

Bu olay da yapay zekanın sağlık gibi doğrudan insan yaşamını etkileyen alanlarda sunduğu bilgilerin uzman kontrolü olmadan uygulanmasının ciddi sonuçlar doğurabileceğine ilişkin tartışmaları gündeme getirdi.

Bilimsel incelemede yapay zeka kaynaklı bilgi kirliliği uyarısı

Annals of Internal Medicine dergisinde yayımlanan bir incelemede de yapay zeka uygulamalarının ürettiği bilgilerin her zaman bilimsel açıdan doğru olmayabileceğine dikkat çekildi.

İncelemede, yapay zeka sistemlerinin bazı durumlarda hatalı veya yanıltıcı bilgiler üretebildiği ve bunun bilgi kirliliğine yol açabileceği vurgulandı.

Çin’de 25 dönümlük susam tarlasının kurumasıyla sonuçlanan olay da yapay zekanın sunduğu bilgilerin özellikle tarım, sağlık ve benzeri uzmanlık gerektiren alanlarda tek başına karar verme aracı olarak kullanılmasının risklerini bir kez daha gösterdi.

Uzmanların değerlendirmeleri ve uygulamalarda yer alan uyarılar, yapay zeka tarafından oluşturulan tavsiyelerin uygulamaya geçirilmeden önce alanında uzman kişilerden veya güvenilir kaynaklardan doğrulanmasının önemini ortaya koyuyor.